2026年08月28日:Multi-objective Optimization Design of Sustainable Biofuel Network with Integrated Fuzzy Analytic Hierarchy Process

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2026年08月28日:Multi-objective Optimization Design of Sustainable Biofuel Network with Integrated Fuzzy Analytic Hierarchy Process

【报告内容】

汇报人: 汤道明

汇报单位:福建理工大学

主题:Multi-objective Optimization Design of Sustainable Biofuel Network with Integrated Fuzzy Analytic Hierarchy Process

1Introduction

2Method

3Experiments

4Conclusion

【报告总结】

1.待解决的问题描述

论文主要解决生物燃料供应链网络中结构复杂、多个可持续目标相互冲突以及供需存在不确定性的问题。研究对象包括木质生物质供应、木材收集与加工、沼气生产以及电力需求四个层级,目标是在进行设施选址和物流分配的同时,兼顾经济成本、社会需求满足程度和环境影响,实现更合理的可持续供应链设计。

2.相关创新方案

论文构建了四层生物燃料供应链的多目标混合整数线性规划模型,将总成本、未满足电力需求和 CO₂ 排放作为三个优化目标,并利用线性归一化和非优先加权方法进行多目标求解。同时引入模糊层次分析法 FAHP 获取不同决策者对各目标的权重,并通过概率场景和随机规划处理供给与需求的不确定性,结合 GIS、K-means 和选址方法辅助设施布局。

3.实验总结

论文采用泰国东北部真实木质生物质数据进行案例验证,结果表明经济、社会和环境三个目标之间存在明显的权衡关系,不同目标权重会影响木材收集节点的位置和容量选择。随着木质生物质供应量和电力需求增加,模型会相应增加设施数量和容量;随机规划结果最终推荐设置 8 个木材收集节点和 1 个容量为 8 MW 的沼气设施,说明模型能够较好适应不确定供需环境。 

4.未来工作

未来研究可进一步扩大案例规模,引入更多地区以及不同类型的生物质资源,并考虑更加复杂的设施容量、非线性成本和其他不确定参数。此外,还可以扩展经济、社会和环境评价指标,并针对大规模生物燃料供应链问题引入元启发式或其他智能优化算法,以提高复杂多目标问题的求解效率和实际应用能力。

报告时间:2026082819:30

腾讯会议:311-5999-8176

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